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목차1. Hierarchical Clustering(계층적 군집화)란2. 계층적 군집화의 핵심 특징3. 덴드로그램(Dendrogram)이란4. 계층적 군집화의 두 가지 방식 4-1 병합형 클러스터링(Agglomerative Clustering) 4-2 분할형 클러스터링(Divisive Clustering)5. 클러스터 간 거리 계산 방법(Linkage)6. 병합형 계층적 군집화 예제 1. Hierarchical Clustering(계층적 군집화)란Hierarchical Clustering(계층적 군집화)은 데이터들 사이의 유사성을 기준으로 비슷한 데이터끼리 묶어 계층적인 구조로 표현하는 비지도 학습 기법이다. 여기서 비지도 학습이란 정답 라벨이 없는 데이터에서 패턴이나 구조를 스스로 찾는 방법을 의미..

목차1. Matplotlib이란1-1 Matplotlib 설치1-2 선형 그래프 예제1-3 막대 그래프 예제1-4 히스토그램 예제2. 그래프 꾸미기1. Matplotlib 이란Matplotlib는 데이터 시각화를 위한 Python 라이브러리이다.선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램, 산점도, 원형 차트 등을 만들 수 있다. NumPy나 pandas에서 생성한 데이터를 그래프로 시각화할 수 있다. 1-1 Matplotlib 설치pip install matplotlib 1-2 선형 그래프 예제선형 그래프(Line plot)는 데이터의 변화 추이를 선으로 연결하여 표현하는 그래프이다. 주로 시간에 따른 데이터 변화나 추세와 같은 연속형 데이터를 확인할 때 사용된다.예를 들어 주가 변화, 온도 변화, 판매량 변..