목차1. t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)란 1-1 왜 t-SNE이 필요한가 1-2 t-SNE의 특징 1-3 t-SNE의 장단점2. t-SNE 동작 과정3. 주요 활용 사태4. t-SNE 예제. 1. t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)란 t-SNE는 고차원 데이터를 2차원 또는 3차원으로 줄여서 사람이 눈으로 볼 수 있게 만들어주는 차원 축소 기법이다.특히 단순히 차원을 줄이는 것이 아니라, 데이터 간의 유사한 구조를 최대한 유지하면서 시각화하는 데 목적이 있다. 1-1 왜 t-SNE이 필요한가고차원 데이터는 사람이 직접 이해하기 어렵다.특히 이미지, 텍스트 임베딩, 유전자 데이터 같은..
