목차1. 데이터 저장의 필요성2. CSV 파일3. Excel 파일4. JSON 파일5. 데이터 형식 비교6. SQLite 데이터베이스7. Python과 SQLite 연동8. SQLite 데이터 처리 (CRUD) 1. 데이터 저장의 필요성머신러닝과 딥러닝에서는 데이터를 저장하고 관리하는 과정이 매우 중요하다. 데이터는 다음과 같은 형태로 저장될 수 있다.CSV, Excel, JSON, 데이터베이스 등이렇게 저장된 데이터는 데이터 분석, 전처리, 머신러닝 모델 학습 과정에서 활용된다.2 CSV 파일CSV(Comma-Separated Values)는 데이터를 쉼표(,)로 구분하여 저장하는 텍스트 기반 파일 형식이다. 특징매우 가벼운 파일 형식대부분의 데이터 분석 도구와 호환대량 데이터 저장에 적합Excel은..