목차1. 딥러닝(Deep Learning)이란2. 인공신경망(ANN)3. 퍼셉트론(Perceptron)4. 다층 퍼셉트론(MLP)5. 활성화 함수6. 딥러닝의 학습 과정7. 딥러닝 활용 분야8. 머신러닝 vs 딥러닝9. 인공지능(AI) 1. 딥러닝(Deep Learning)이란딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 사람의 뇌 구조를 모방한 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 데이터를 학습하는 기술이다. 기존의 머신러닝은 사람이 데이터를 분석하여 중요한 특징(feature)을 직접 추출해야 했다.하지만 딥러닝은 다르다.딥러닝은 데이터를 그대로 입력하면 모델이 스스로 feature을 찾아 학습한다. 즉, 딥러닝은 데이터로부터 스스로 패턴을 학습하는 기술..