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머신러닝 기초 26편 | DBSCAN과 Isolation Forest (밀도 기반 군집화와 이상치 탐지)

목차1. DBSCAN2. DBSCAN 주요 매개변수3. DBSCAN 동작 원리4. DBSCAN 예제5. Isolation Forest란6. Isolation Forest 작동 원리7. Isolation Forest 장단점8. Isolation Forest 예제9. DBSCAN + Isolation Forest 함께 사용하기 1. DBSCAN(Density-Based Spatial Clustring of Applications with Noise)DBSCAN은 밀도 기반 군집화 알고리즘이다.기존의 K-Means와 달리 클러스터 개수를 미리 지정할 필요가 없으며, 데이터가 밀집된 영역을 기준으로 자동으로 군집을 형성한다. 또한, DBSCAN은 노이즈 데이터(이상치)를 자동으로 탐지할 수 있다는 특징이 있..

머신러닝&딥러닝 2026.03.19
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